Intel Parallel Studio XE 2020破解版

Intel Parallel Studio XE 2020是由英特爾公司研發(fā)推出的一款全新軟件開發(fā)套件，通過內(nèi)置的性能分析器、優(yōu)化矢量化、線程原型設計、內(nèi)存和線程的一些調(diào)試的工具來構(gòu)建用戶需要的相關功能。它主要是幫助用戶將本地代碼開發(fā)在C ++、C和Fortran上的各跨平臺上，例如Windows，MacOS以及Linux，另外在用戶編程過程中使軟件的程序能夠利用那些來自英特爾以及其他的一些處理器的供應商的多核的處理器，這樣有可能的提高HPC以及計算的密集型應用程序的性能，更能提高那些生產(chǎn)力，并且還可以簡化可擴展性，功能非常強大。小編為大家?guī)砹?strong>Intel Parallel Studio XE 2020破解版下載，獲取權(quán)限，去除某些功能限制，解決了用戶使用軟件方面的權(quán)限問題，需要或者喜歡這款軟件的用戶朋友們快來免費下載體驗吧。

破解教程

1、運行install.exe開始Intel Parallel Studio XE 2020軟件

2、選擇安裝組件和軟件安裝路徑，兩者也可默認

3、點擊第一項，同意相關協(xié)議

4、安裝到這一步，有黃色提示，不用管，點擊next繼續(xù)

5、提示需要license注冊，選擇Choose alternative activation

6、點擊Browser選擇Intel.Parallel.Studio.XE.Cluster.Edition.2020.Crack文件夾許可授權(quán)文件license.lic文件注冊激活軟件，然后點擊OK

7、點擊install正式安裝

8、等待安裝完成即可

9、至此，Intel Parallel Studio XE 2020破解版成功完成安裝破解操作，用戶可免費使用

核心優(yōu)勢

Intel Parallel Studio XE 2020靈活滿足您的需求：
1、在英特爾VTune放大器中體驗全新，更直觀的用戶界面和增強的車頂線分析。使用Platform Profiler預覽運行更長時間的高級性能分析。
2、使用英特爾Advisor中Flow Graph Analyzer組件中的快速可視原型設計環(huán)境可視化并行性。使用它以交互方式構(gòu)建，驗證和可視化并行算法。
3、使用Distributionfor Python *加速數(shù)據(jù)分析和科學計算，現(xiàn)已集成到ParallelStudio XE中。
4、通過conda *，pip *，DockerHub *，APT GET和YUM訪問最新的英特爾性能庫和英特爾分發(fā)版。

功能特色

這套全面的開發(fā)工具使用矢量化，多線程，多節(jié)點并行化和內(nèi)存優(yōu)化等最新技術(shù)，使代碼的構(gòu)建和現(xiàn)代化變得更加簡單。它使C，C ++，F(xiàn)ortran和Python *軟件開發(fā)人員能夠：
1、創(chuàng)建更快的代碼
提升可在當前和未來英特爾平臺上擴展的應用程序性能。
2、更快地構(gòu)建代碼
軟件簡化創(chuàng)建并行代碼的過程。
3、獲得優(yōu)先支持
直接與英特爾工程師聯(lián)系，以獲得技術(shù)問題的機密答案。

軟件亮點

1、通過剖析和分析提高MPI通信
Intel Trace Analyzer and Collector是一款MPI分析器，通過可視化應用程序的行為理解MPI應用程序正確性和行為。通過它，可以改善MPI通信的性能和可靠性。

2、高性能，低延遲MPI通信
MPI Library采用最新的MPI3.0標準，可實現(xiàn)高性能、低延遲的MPI通信。
3、輔助添加線程和矢量
Advisor是一款C、C++和Fortran應用程序的矢量優(yōu)化和線程原型工具，發(fā)現(xiàn)最大的并行性能潛力和識別關鍵的同步問題。
4、提供可靠的應用
Inspector是一款易于使用的C、C++和Fortran應用程序的內(nèi)存和線程調(diào)試器，幫助您在造成影響之前發(fā)現(xiàn)錯誤。
5、消除代碼瓶頸
優(yōu)化了先進的性能和線程分析器。調(diào)整C、C++、Fortran、Assembly和Java*應用程序。
6、優(yōu)化工具幫您快速構(gòu)建代碼
使用C++ Compiler和Fortran Compiler（Windows*、Linux*和OS X*版本）提升應用程序性能。內(nèi)置OpenMP*和Cilk Plus parallel models combined with performance libraries，簡化了快速、并行代碼的執(zhí)行。
Library & Parallel模型詳情，如圖所示：

7、提升應用程序性能
隨著處理器的發(fā)展，實現(xiàn)處理器的全部性能潛力在矢量化（使用AVX或SIMD指令）和線程軟件中變得越來越重要。在某些情況下，矢量化和鏈式化處理的代碼比那些沒有這樣處理的代碼快175X，比只矢量化/鏈式化處理的代碼快7X。隨著處理器的更新?lián)Q代，這種差距也越來越大。