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IBM SPSS Amos 25破解版

大?。?63.55MB語言:簡體中文類別:3D\CAD軟件

類型:國外軟件授權(quán):免費軟件時間:2019/8/5

官網(wǎng):

環(huán)境:Windows10,Windows8,Windows7,WinVista,Win2003,WinXP,Win2000

安全檢測:無插件360通過騰訊通過金山通過瑞星通過

本地下載

SPSS Amos 25是一款非常先進(jìn)的結(jié)構(gòu)方程建模工具,可以通過數(shù)據(jù)分析解決困難的業(yè)務(wù)和研究挑戰(zhàn)。此應(yīng)用程序允許您處理從計劃和數(shù)據(jù)收集到分析、報告和部署的整個分析過程。有了大量可供選擇的完全集成的模塊,您可以優(yōu)化收入、競爭對手和卓越表現(xiàn)。SPSS Amos通過對回歸分析、因子分析、相關(guān)性分析和方差分析等傳統(tǒng)多元數(shù)據(jù)分析方法的擴(kuò)展,為您的理論研究提供更多的支持。Amos的探索技術(shù)和SEM的"界定搜索"功能,可以讓您從大量候選模型中篩選出最佳模型。您可以利用之前的模式界定或通過在模型上設(shè)定參數(shù)值約束條件,或者利用貝葉斯估計指定參數(shù)的先驗分布。利用驗證性因子分析,您可以指定和驗證因子模式,而不需依賴傳統(tǒng)的探索性因子分析。SPSS Amos是專門為對統(tǒng)計方法和研究工具具有高級知識的分析師和統(tǒng)計程序員而構(gòu)建的,他們還可以使用這些知識做出更好的決策。為了確保分析師和業(yè)務(wù)用戶使用高級技術(shù),IBMSPSS對IBMSPSS統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及其高級模塊的工具和功能進(jìn)行了增強。它還允許趨勢預(yù)測,這將使您能夠創(chuàng)建模型和運行光譜分析,并具有質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)模擬功能和ROC曲線分析功能。它安裝簡單,導(dǎo)航清晰,用戶界面整潔整潔。所有IBM SPS都將滿足您的所有需求,是一個令人印象深刻的學(xué)術(shù)、政府和研究用途應(yīng)用程序。
IBM SPSS Amos 25中文破解版

安裝破解教程

1、首先在本站下載好這款文件,將其解壓出來得到如下文件。

2、雙擊運行主程序開始安裝,點擊“Next”。

3、在許可協(xié)議界面,選擇“I Accept”,點擊“Next”。

4、安裝路徑?jīng)]有硬性要求,自行選擇好后點擊“Next”。

5、然后根據(jù)提示完成軟件安裝,記得取消勾選不要運行軟件哦。

6、最后將lservrc文件夾下的“l(fā)servrc”許可證文件復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件,默認(rèn)路徑為C:\Program Files (x86)\IBM\SPSS\Amos\25,即可完成破解。

核心功能

一、圖形化用戶界面
1、通過路徑圖瀏覽器,可以顯示路徑模型以及當(dāng)前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標(biāo)
2、通過簡單的點擊來選擇程序的選項
3、通過單擊鼠標(biāo)在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量
4、一次點擊查看不同的組或模型
5、瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容
6、直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上
二、建模能力
1、創(chuàng)建具有觀測變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)
2、利用兩種方法指定候選模型:為每個候選模型設(shè)置一組參數(shù)相等的約束;探索性方式應(yīng)用SEM。AMOS會嘗試很多模型,同時基于AIC及BIC統(tǒng)計量比較模型,并給出最佳模型的建議
3、擬合驗證性因子模型,方差成分模型,變量中含有誤差的模型,以及一般的潛變量模型
4、分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù):
三、利用自動化設(shè)置迅速地制定并檢驗多組數(shù)據(jù)
1、同時分析來自多個總體的數(shù)據(jù)
2、把因子及回歸分析合并到一個模型中同時擬合來節(jié)省時間
3、同時分析多組模型:AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動計算校驗統(tǒng)計量
4、將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序
5、用自動生成的參數(shù)限制來擬合線性增長曲線模型
四、潛在類別分析(混合模型)
1、進(jìn)行市場細(xì)分研究
2、估計每個類群或劃分的大小
3、進(jìn)行混合回歸分析和混合建模
4、進(jìn)行混合因子分析
5、估計個體屬于某類群的概率
6、訓(xùn)練分類模型。預(yù)先指定一些個體屬于某個組,再利用模型對剩余的個體分類
7、在多組模型中,限定一些模型參數(shù)在各族相等,同時其它參數(shù)可隨不同組而變化
五、貝葉斯估計
1、通過指定內(nèi)容豐富的先驗分布,改進(jìn)估算。
2、利用可自動調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法。
3、以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。
4、基于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建模型,而無需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)。
5、使用審查數(shù)據(jù),而無需進(jìn)行除正常情況之外的假定。處理海量計算模型
6、無論數(shù)據(jù)是否為正態(tài),您都可以利用功能強大的bootstrapping方法取得估計值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以讓您簡單輕松地獲得任意參數(shù)估計的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差,包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和效應(yīng)估計
7、檢驗多元正態(tài)并進(jìn)行離群值分析
六、模型創(chuàng)建
1、利用路徑圖設(shè)定模型
2、借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型
3、在路徑圖上顯示模型自由度
4、將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中;分析能力及統(tǒng)計功能
5、在存在缺失數(shù)據(jù)的情況下,利用全部信息的最大似然方法,獲得更有效,更小偏差的估計
6、利用快速bootstrap模擬方法獲得任意檢驗分布下任意參數(shù)的近似置信區(qū)間,包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù):利用Bollen和Stine bootstrap方法評估模型;計算百分位數(shù)置信區(qū)間以及修正偏差的百分位數(shù)置信區(qū)間
7、通過隨機置換檢驗探查是否存在等價的或擬合更好的模型
8、通過路徑圖上給兩個或以上參數(shù)設(shè)置相同標(biāo)簽實現(xiàn)在同一個組或者不同組間參數(shù)相等的約束,包括均值,截距,歸權(quán)重,協(xié)方差
9、估計外生變量均值
10、估計回歸方程的截距
11、對任意參數(shù)執(zhí)行bootstrapping,以給出在正態(tài)分布的假定下任意模型參數(shù)的近似置信區(qū)間,包括利用蒙特卡洛模擬估計的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)
12、多種估計方法,包括最大似然估計,未加權(quán)最小二乘,廣義最小二乘,Browne的漸進(jìn)自由分布標(biāo)準(zhǔn)以及自由尺度最小二乘
13、二十多個用于模型評價的擬合統(tǒng)計量,包括卡方統(tǒng)計量,AIC,BIC準(zhǔn)則;Browne-Cudeck準(zhǔn)則(BCC);ECVI,RMSEA以及PCLOSE準(zhǔn)則;均方根殘差值;Hoelter的關(guān)鍵樣本指標(biāo);以及Bentler-Bonett和Tucker-Lewis指數(shù)
14、利用bootstrapping或蒙特卡洛方法獲得任意參數(shù)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差的估計值及其它派生統(tǒng)計量;可選擇利用觀測的信息矩陣估計標(biāo)準(zhǔn)誤差
15、查看每個參數(shù)的P值及臨界值
16、缺失數(shù)據(jù)填充
17、為序次分類變量及刪失數(shù)據(jù)填充之
18、填補缺失數(shù)據(jù)及潛變量得分
19、三種填充方法:回歸,隨機回歸,貝葉斯方法
20、個別填充:
七、利用線性回歸填補缺失值
1、個別或多重填補:
利用最大似然方法(ML)進(jìn)行隨機回歸填補-基于由觀測數(shù)據(jù)得到的參數(shù)估計;假定參數(shù)與它們的ML估計相等
貝葉斯估計與隨機回歸填補方法類似;然而,這種方法假定參數(shù)是通過估計得到的,并不知道其確切的取值
八、制圖及其它工具
1、創(chuàng)建具有演示質(zhì)量的路徑圖:便捷地在路徑圖上展示/隱藏全部變量名字
2、打印或粘貼路徑圖到其它應(yīng)用程序中
3、使用工具箱按鈕,包括形狀調(diào)整,復(fù)制,適合頁面顯示,以及對齊等來繪制模型
4、自定義工具條:為菜單項或AMOS宏的熱鍵(包括自定義宏)創(chuàng)建工具條按鈕;給工具條按鈕創(chuàng)建圖標(biāo)
九、創(chuàng)建快捷鍵執(zhí)行宏
1、通過選擇工具條上按鈕擬合模型
2、直接利用您指定的變量名進(jìn)行分析,不必使用任何希臘字母
3、在路徑圖上添加標(biāo)題和備注
4、利用工具條,菜單和熱鍵處理要經(jīng)常執(zhí)行的任務(wù)
5、使用彈出式菜單顯示路徑圖上每個元素的有用選項
6、利用反射和旋轉(zhuǎn)按鈕重新整理排列測量模型
7、使用嵌入程序擴(kuò)展模型功能
十、文檔和幫助
1、豐富的具有交叉對照的在線幫助系統(tǒng),并具有對輸出結(jié)果的說明或解釋
2、含有36個完整實例的用戶手冊
十一、數(shù)據(jù)和文件管理
1、amos21.0破解版支持的文件類型包括:dBase(.dbf),Microsoft Excel(.xls),FoxPro(.dbf),Lotus(.wk1,.wk3,.wk4),Microsoft Access(.mdb),IBM SPSS Statistics(.sav),以及文本(.txt,.csv)

軟件特色

1、SPSS Amos 支持您構(gòu)建態(tài)度模型和行為模型來反映復(fù)雜的關(guān)系。
2、提供結(jié)構(gòu)化的方程式建模 (SEM) - 易于使用,而且您可以方便地比較、確認(rèn)和優(yōu)化模型。
3、使用貝葉斯算法分析 - 改進(jìn)模型參數(shù)的估算。
4、提供各種數(shù)據(jù)歸因算法 - 創(chuàng)建不同的數(shù)據(jù)集。

系統(tǒng)需求

操作系統(tǒng):Windows XP/Vista/7/8/8.1/10
內(nèi)存(RAM):需要1 GB的RAM。
硬盤空間:需要6 GB的可用空間。
處理器:英特爾奔騰4或更高版本。
軟件標(biāo)簽:IBM SPSS Amos

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